İçeriğe geç
BİTİG
Ana menü

Dezenformasyonu erken aşamada anlamak.

BİTİG, kamuya açık dijital içeriği yapay zekâ ve insan denetimiyle inceler; manipülasyon risklerini erken aşamada görünür kılar.

  1. Kamuya açık içerik
  2. Ayıklama
  3. Erken sinyal
  4. İnsan denetimi
Şekil 1Kamuya açık içerikteki gürültü ayıklanır, yapay zekâ erken sinyalleri öne çıkarır; son değerlendirme uzmanlara aittir.

Adımız

bitig — Eski Türkçede “yazıt, belge, kitap”.

Kalıcı yazılı sözün adı. Bugün aynı soruyu dijital çağ için soruyoruz: Güvenilir bilgiyi, hızla yayılan manipülasyondan nasıl ayırt ederiz?

Sorun

Dijital dünyada telafisi en zor olan durum, yayılmış bir yalandır.

Klasik doğrulama, içerik yayıldıktan sonra devreye girer. Dezenformasyon ise yalnızca yanlış bilgi değildir; belirli toplum kesimlerinin belirli hassasiyetlerine seslenen bir manipülasyon biçimidir.

Yayılma

Bir yalan nasıl yayılır?

Dezenformasyon ana akıma bir anda ulaşmaz; çoğu zaman aynı dört aşamadan geçer. BİTİG, müdahalenin hâlâ etkili olduğu ilk iki aşamaya odaklanır.

  1. Kıvılcım

    Bir iddia küçük bir toplulukta ortaya çıkar.

  2. Hassasiyet

    İddia, bir kesimin korkusuna, öfkesine ya da kimliğine bağlanır.

  3. Çoğalma

    Hesaplar iddiayı paylaşır, değiştirir ve yeni kitlelere taşır.

  4. Ana akım

    İddia geniş kitlelere ulaşır; düzeltme için artık geç kalınmıştır.

BİTİG bu aşamalara odaklanır

Klasik doğrulama burada başlar

Şekil 2Örnek bir yayılım: her kare, iddianın ulaştığı bir kesimi gösterir.

Yaklaşım

Doğru mu yanlış mı sorusunun ötesinde

BİTİG bir içeriğe şunu sorar: Bu içerik kimi, hangi hassasiyet üzerinden etkileyebilir?

  1. Kamuya açık veri

    Belirlenen konularda yalnızca kamuya açık içerikler incelenir.

  2. Ayıklama

    Tekrar, gürültü ve konu dışı içerik ayıklanır.

  3. Yapay zekâ ile analiz

    Dil modelleri kamuya açık içeriği ön elemeden geçirir; manipülasyon işareti taşıyanlar derinlemesine incelenir.

  4. Bilişsel risk puanı

    Her başlık, toplumsal etki potansiyeli ve istismar edebileceği hassasiyetler açısından puanlanır.

  5. İnsan denetimi

    Uzmanlar sonuçları denetler; her hata sistem için yeni bir öğrenme örneğine dönüşür.

Şekil 3İçerik beş aşamadan geçer; uzmanların bulduğu her hata sisteme yeni bir örnek olarak döner.

İlkeler

  • Yalnızca kamuya açık içerik
  • Bireysel profilleme yok
  • En az veri
  • Her sonuçta insan denetimi
  • Bağlama, ironiye ve argoya duyarlılık

Proje

Yapay Zekâ Destekli Dezenformasyon Tespit ve Analiz Sistemi

Ankara Üniversitesi'nde yürütülen proje, Eylül 2026'da başladı ve 12 ay sürecek. İlk aşamada sistem, dar ve kontrollü bir pilot alanda sınanır; ardından kademeli olarak genişletilir.

Kurum
Ankara Üniversitesi
Süre
12 ay · 2026–2027
Alan
Sosyal Bilimler
Bölüm
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi

Çalışmalar

  • Analiz sistemi

    Kamuya açık içerikte manipülasyon risklerini erken aşamada gösteren araştırma sistemi.

  • Kriz simülasyonları

    Kriz anlarında bilgi ortamının üretken yapay zekâya karşı ne kadar hazırlıklı olduğunu kontrollü senaryolarla ölçen çalışmalar.

  • Dijital farkındalık

    Gençlerin manipülasyonu tanımasına yardımcı olan atölyeler ve buluşmalar.

Yol haritası

Dardan genişe

Sistem önce dar ve kontrollü bir pilot alanda sınanır; sonuçlar doğrulandıkça kapsam genişler.

  1. Şu an

    Pilot

    Ankara Üniversitesi'nde dar ve kontrollü bir pilot alan, 2026–2027.

  2. Hedef

    Genişleme

    Daha fazla üniversite, kurum ve konu.

  3. Hedef

    Uluslararası

    Farklı ülkelerden araştırma ortakları ve başka diller.

Şekil 4Her kare bir çalışma alanıdır; dolu kare bugünkü pilot alandır.

Etkinlik

29 Ekim Cumhuriyet Bayramı onuruna

Cumhuriyet'in Işığında Dijital Farkındalık

Proje tanıtım programı

Tarih
Yer
Ankara Kent Konseyi
Hacı Bayram Mah. Atatürk Bulvarı No: 18, Opera – Altındağ / Ankara

Katılım davetiyelidir.

Proje, 24 Ekim 2026'da Ankara Kent Konseyi'nde düzenlenen programla tanıtıldı.

Katılın

Bu çalışmanın bir parçası olun

  • Araştırmacılar

    Yöntem, veri etiği ve değerlendirme üzerine ortak çalışma.

  • Kurumlar

    Pilot alanlar, kriz simülasyonları ve kurum içi atölyeler.

  • Öğrenciler

    Dijital farkındalık atölyeleri ve etkinliklerde gönüllülük.

Bize yazın

Sık sorulanlar

BİTİG neyin doğru olduğuna karar mı verir?

Hayır. BİTİG içeriklere doğru ya da yanlış etiketi koymaz; manipülasyon riskine dair erken sinyalleri uzmanların değerlendirmesine sunar. Son karar her zaman insanındır.

Kişisel verilerimi topluyor musunuz?

Yalnızca kamuya açık içerikler, belirlenen konular kapsamında incelenir. Bireysel profilleme yapılmaz, kullanıcılar tek tek izlenmez ve veri en aza indirilir.

BİTİG bir şirket mi?

Hayır. BİTİG, Ankara Üniversitesi bünyesinde yürütülen bir araştırma projesidir.

Hangi dillerde çalışıyor?

Yöntem belirli bir dile bağlı değil. Pilot çalışma tek bir dilde başlıyor; ardından başka dillere genişletilmesi hedefleniyor.

İletişim

Akademik ve kurumsal iş birliği

Akademik iş birliği, kurumsal görüşme ve basın talepleri için bize yazabilirsiniz.

info@bitig.co